　　作爲我國(guó)獨有的酒種(zhǒng)，白酒以固态發(fā)酵爲主，通過(guò)天然微生物多菌種(zhǒng)共同作用。但與曆史悠久相對(duì)應的，則是釀造工藝的古樸傳統。受限于種(zhǒng)種(zhǒng)因素，整個釀酒工藝流程基本以手工操作爲主，存在著(zhe)勞動強度大、生産效率低、生産環境差、産品的質量可控性難度大等弊端。正因爲如此，中國(guó)白酒亟待在傳統的生産工藝基礎上創新，而目前行業研究的重點也逐漸轉向(xiàng)白酒生産機械化、自動化、智能(néng)化、數字化水平的提升，可以說，數字化生産已成(chéng)爲白酒企業實現可持續發(fā)展的必由之路。

　　智能(néng)釀造，僅僅是白酒行業智慧升級萬千氣象中的一道(dào)縮影，指向(xiàng)白酒行業未來的，是擁抱數字化經(jīng)濟，推進(jìn)顧客數字化、産品數字化和運營數字化，深化智慧工廠建設才是白酒産業與時俱進(jìn)最爲嶄新而深刻的标簽。從2004年開(kāi)始，這(zhè)家酒廠啓動了釀酒機械化、自動化生産線研發(fā)建設。針對(duì)濃香型白酒的釀造，在每一個環節都(dōu)進(jìn)行了相應的研究，從而達到環環貫通，環環可溯。

　　如發(fā)酵工藝和控制要求方面(miàn)：搭建了基于PROFINET現場總線技術的集散式白酒發(fā)酵控制系統整體架構;而對(duì)于釀造中的關鍵技術問題：則建設了窖池物聯網測溫系統、物料配料與輸送系統、自動裝甑系統、自動接酒系統等項目。

　　值得注意的是，釀造過(guò)程中以工業機器人、機器視覺與激光測量技術等集成(chéng)的全自動裝甑機器人系統，可進(jìn)行智能(néng)檢測，并實現裝甑過(guò)程中的運動軌迹規劃、多軸聯動算法控制、機器人探汽上甑、智能(néng)給料的聯動控制。此外，還(hái)導入了近紅外在線檢測和LIMS系統等，對(duì)全流程生産進(jìn)行溯源。

　　數字化已經(jīng)滲透到固态發(fā)酵過(guò)程控制中的方方面(miàn)面(miàn)，如實時監測原酒釀造過(guò)程中的工藝參數，對(duì)關鍵工藝節點質量指标進(jìn)行自動判定，實現“數字化”釀酒生産監控等。再更進(jìn)一步，還(hái)可以通過(guò)對(duì)生産過(guò)程中的單個及多個工藝參數的曆史趨勢進(jìn)行大數據分析，挖掘相互關聯性，優化釀酒工藝控制，提高酒質、酒率，降低成(chéng)本。

　　智慧升級的回報是效率明顯提高。數據顯示，智能(néng)化釀酒車間效率爲人工釀酒的3.75倍，噸酒成(chéng)本較手工班組節約了17%，生産過(guò)程中水、汽的用量分别下降了13%和30.8%。效率提升同步助推效益提升。

　　然而，如何以更開(kāi)放的态度融合傳統白酒文化和現代科技，如何跟上互聯網模式下各行業的高速發(fā)展，如何借助互聯網平台更爲精細化地提供精準産品和服務，推動白酒現代化發(fā)展，或許是衆多酒企普遍面(miàn)臨的困惑。

　　專業人士表示，作爲一個非常傳統的行業，白酒行業與其他行業相比在顧客洞察及生産智能(néng)化等多方面(miàn)存在明顯差距。以線下購買率爲例，白酒行業的線下購買率高達75%，而開(kāi)放程度太低直接導緻數據采集難度大。即便在實現了智能(néng)化的生産環節也存在同樣(yàng)的問題，盡管已有企業在智能(néng)化釀造方面(miàn)走在行業前列，但白酒行業的智能(néng)化與其它先進(jìn)制造業相比，提升的空間還(hái)很大。

　　利用通信行業新的網絡平台和5G技術，降低釀酒車間設備接入的難度和成(chéng)本，將(jiāng)數據資源轉化爲數據資産，將(jiāng)産業的核心優勢發(fā)揮出來，持續優化升級智能(néng)釀酒技術，或許是提升中國(guó)白酒競争力的有效途徑之一。

微信公衆号

小程序

網站建設：中企動力鄭州 SEO标簽營業執照

中州皇冠貿易.網址中州皇冠名酒.網址中州皇冠.在線